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自动视觉检查的实现,以及DL功能,现在可以检测纹理、编织、缝合,甚至颜色匹配的问题。当发现缺陷时,不仅可以将纺织品或产品从生产线上移除,而且还可以发现缺陷的根源,并在未来进行修复和预防。
同时,可以对这些系统进行微调,以接受更大范围的容错能力。例如,Datacolor的人工智能系统可以考虑过去由人工操作人员进行的视觉检查的历史数据,从而创建与视觉检查样本更接近的自定义公差。
纺织的人工智能用例之一是创建一个检测和测量织物褶皱的系统。目前织物起皱性能的测量大多是手工进行的,比较繁琐。计算机视觉驱动的皱纹测量可以帮助制造商降低成本和时间所需的这一过程。
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