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  • 更新时间:2025-04-03
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MC07B0075-5A3-4-00

MC07B0075-5A3-4-00经过高斯滤波之后的图像,噪声点被滤除,但是由于引入平均的效果,使得边缘细节变得模糊。为了抵消这种模糊的因素,应该增强图像的对比度。采用 Laplace 算子, 对图像边缘进行锐化处理。

Laplace 算子是一种各向同性的二阶微分算子[5],而图像的边缘灰度是阶跃变化的,在数学上表示为其二阶导数过零点,故可利用 Laplace 算子对进行图像锐化,可以有效地定位边缘点,并通过加强边缘的灰度值,使图像的对 比度增强,同时使边缘细节得到提升。

如图 7 所示,经过 Laplace 算子增强后,可以发现图像的对比度得到了提高,预缝线和外轮边缘也更加清晰,有利于后续图像边缘的检测。

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