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IC200UER508
IC200UER508 一套的机器视觉检测系统
具备的条件
1.的成像系统
成像系统被称为视觉检测设备的“眼睛”,因此“眼睛”识别能力的好坏是评价成像系统的关键指标。通常,成像系统的评价指标主要体现在三个方面:
(1)能否发现存在的缺陷
基于图像方法进行的检测,所能够依据的原始也是的资料即是所采到的图像上的颜色(或者亮度变化),除此之外,没有其他资料可供参考。
所以,一个的成像系统首先应该是一个能充分表现被检测物表面颜色变化的成像系统。
因此除了选择具有高清晰度的相机与镜头之外,用以营造成像环境的光照设计也显得非常重要,有时候甚至会出现为特殊缺陷专门设计的光照系统。
经常所说的100%质量检测系统,实际上指的是在能够充分表现各种缺陷的图像中的100%全检。
(2)能够发现的缺陷的小尺寸
数字图像的小计量单位是像素(pixel),它本身并不代表被摄物实际的尺寸大小。
被摄物实际尺寸大小与像素之间的关联是通过一个叫做分辨力的物理量来完成的。分辨力指的是每单位像素代表的实际物体尺寸。
分辨力数值越小,图像的程度就越高,检测系统能够发现的缺陷尺寸就越小,检测精度就越高。
(3)能否足够快地摄取图像
如同人眼看运动物体一样,当物体运动的足够快时,人眼就不能再清晰的观察到物体的全部。
机器视觉检测系统的“眼睛”摄像机也有一个拍摄速度上限,即相机主频。
当被摄物的运行速度超出了摄像机的主频上限时,摄像机就不能获得清晰、完整的图像,检测就不能正常地继续下去。
摄像机主频越高,采集速度也就越快,检测才能保持进行。
因此,是否采用了足够高主频的摄像机也是评价一个成像系统是否的关键因素。
IC200UER508