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MCS41A0150-5A3-4-00工业4.0中，由于数据流的要求会相对细致，因此生产中的各个模块也会相应地越来越化。生产线上各个部分越来越模块化和细节化，也就让个性化的生产成为可能，能够地反映和预测用户的需求，使产品的“生产-销售-反馈”循环进入良性发展。

工业4.0的机遇与挑战

工业4.0带来了很多新的机会。虽然整个生产过程可以集成为一体，但是数据流程中的工作量可能分摊给多个部门甚至多家公司。因此，小公司在整个流程上的单点突破也会越来越有价值。同样一个智能设备，可以拆分出多种分类、分割、趋势预测等模型，以及数据传输系统、数据采集设备、数据反馈系统等等多个模块，每个模块又可以嵌入其他生产流程，比如数据采集设备可以与其他精密仪器生产过程共享生产线。由此，不同的小公司可以依托于工业4.0，用自己的强项嵌入市场的不同维度。

根据现状预测，基础设施的建设在未来几年中将会是热门产业。无论是从去年到今年中美两国围绕5G技术的摩擦，还是各个互联网公司在近年来陆续建立的属于自己的云计算平台，都表明工业4.0中基础设施对保障企业利润和国家的重要意义。另外，数据也是另一种形式的基础设施，拥有大量数据的互联网巨头将会占据更多的机会，但小公司也可以投身于寻找生产线中和生活中尚未被数据化的部分，这样的机会在数据化不到位的行业（如传统重工业）和数据尚未得到良好运用的行业（如医疗）尤为突出。

工业4.0对数据化和机器学习技术的需求，也是传统大公司正在面临的挑战。现阶段的大公司依赖的主要是大规模工业生产，那么把传感系统、物联网系统加入生产线需要投入相对多的成本。大公司还需要把机器学习技术引入到生产线和产品设计中，这需要人才的输入和管理方式的革新。机器学习技术近年来热门的现状，使公司在决策时会陷入对“智能”的痴迷，这对决策者的辨析能力也提出了新的挑战。

当工业4.0渐渐走入人们生活，很多现在还未知的新应用将逐渐成长起来。当物联网真的可以进入千家万户时，当自动驾驶实现大规模部署时，人类将会从现在的大量重复劳动中解脱出来。那么在工业4.0的影响下，未来的职业是否会集中在计算机行业或者数据分析行业？人们是否有更多空余时间等待填补？人和人、人和机器的关系又会怎样发展？我们即将进入21世纪的第三个十年，虽然这些问题人类还难以回答，但确定的是，工业4.0会是未来发展的一大主题。

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