IC695CRH018

IC695CRH018运营资产的超感知状态以及条件和性能数据的相关收集对于智能工厂的发展至关重要。这些不断增加的数据量将在边缘进行佳分析，而且是即时的。

Microchip为Linux应用程序提供了完全集成的先进的技术解决方案，可以很容易地应用于进化设计。我们已经连接了所有点，使我们的客户能够以智能、互联和的方式设计下一代解决方案。

物联网技术的这种应用非常适合那些管理传感器网络，同时控制机器人系统并通过人机界面 （HMI） 报告数据的人。

应对自动化挑战的集成方法

将适当的Microchip微控制器和微处理器系列与我们易于使用的开发工具相结合，使开发人员能够为预测性维护应用创建佳设计，而不会遇到集成度较低的方法可能遇到的风险、更高的系统成本和较慢的上市时间。

例如，我们的SAMA5D27 MPU可用于驱动典型工厂自动化场景的机器人操作，例如移动、切割、弯曲、压制或连接零件或零件。SAMA5D27 还可以收集和处理传感器数据，报告其运行状态，支持指令，提供紧急关闭模式并监控其环境以获取可操作的维护相关信息。传感器通过基于 SAMR30M 模块的 sub-GHz 网络连接到网关，该模块支持 IEEE 802.15.4 PHY 协议。

利用微芯片支持技术进行预测性维护

预测性维护的先进功能如今正在各地的工厂中得到采用。先进的神经网络和嵌入式传感器用于准确预测各种工业、制造、消费、汽车和其他应用中使用的设备的潜在维护问题。我们通过多种解决方案组合来监控和检测可能影响现场工业设备性能的磨损和操作异常，同时实施智能控制来管理负载并减少浪费的电力量，从而轻松利用物联网。预测性维护可减少停机时间和维修成本，同时延长设备寿命并确保输出质量。

通过与行业的解决方案提供商合作，我们可以提供完整的预测性维护解决方案，该解决方案使用多个传感器，考虑极端振动传感并实现 AI/ML 功能和特性。

我们提供专门的内部 Linux 应用程序团队，以长期支持 （LTS） Linux 版本为目标，并为官方 LTS 内核提供支持，以降低风险并缩短开发时间。我们可以根据您的产品组合中的关键要素，通过整体解决方案方法为您的预测性维护项目提供此集成解决方案集：

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