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6SE6440-2AD31-8DA1目前工业AI质检可解决3C消费电子、汽车及零部件等生产制造中面临的两大痛点：其一是质检工人招工难。通常质检工人眼睛一天要在强光下直射10个小时以上，容易造成工人视力迅速衰退；其二是人工检测难以保障日复一日稳定输出，若是遇到动辄每片上万的半导体晶圆，对工厂的损失惨重。

上述痛点让一众公司看到了一片亟待开拓的蓝海。格创东智AI架构师江渊在采访中表示，在面板行业，80%的质检人员可以被AI取代。腾讯云工业AI产品总监黄强表示，在AI质检上，腾讯看到了一个千亿级刚需市场。“单是3C电子产品的人工检测就有近300万人，按照一个人8万/年的用人成本，将是一个2400亿规模的市场。”

据IDC预计，到2025年中国工业AI质检整体市场将达9.58亿美元（约合人民币62亿元），2021-2025年CAGR为28.5%。目前距离千亿级市场，工业AI质检市场仍有数倍空间，这让更多公司跃跃欲试，加速涌入战场。

在今年愈加激烈市场竞争下，IDC认为，工业AI质检市场仍将持续碎片化格局。目前以云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业这3类背景的厂商主导市场。而工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等5类厂商正在加大投入切入市场。一场机器与机器之间的“内卷”正在加速展开。

初创公司：搭乘硅谷技术新风口，前微软高管“降维”打入AI工业质检

前微软（美国）SurfaceBook设计团队总监郭玮，曾为微软贡献了30余项发明专利。2018年他在看清中国AI场景化应用的势头之后，立马召集了一批擅长数据处理、平台技术和AI算法的海外精英回国创业。

值得一提的是，在如今AI商业化浪潮中，市场分为三个层次：底层基础设施做芯片和算力、中间核心技术做大模型和大数据平台、上层场景化应用做解决方案落地。芯片除了技术还讲求生态，算力是国与国之间的比拼，大模型和大数据掌握在能烧得起钱的巨头手中，逐一分析排除下来，初创公司在中国有优势的地方就是做应用落地。

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