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RINT5311C 实现细节与难点思考
下面就上面的方案涉及的几个技术细节进行进一步的解释。
1. 业务隔离
通过biz_type定义不同的业务类型,不同的biz_type可以定义不同的优先级(目前暂未支持),任务中保存biz_type信息。
业务信息(主键为biz_type)采用境外配置中心进行配置管理。方便新业务的接入和配置变更。业务接入时,需要在配置中添加诸如回调通知信息、回调重试次数限制、回调限频等参数。业务隔离的目的在于使各个接入业务不受其他业务的影响,这一点由于目前我们的定时器用于支持本团队内部业务的特点,仅采取对不同的业务执行不同业务限频规则的策略,并未做太多优化工作,就不详述了。
2. 时间轮空转问题
由于1000w分表,肯定是大部分Bucket为空,时间轮的指针推进存在低效问题。联想到在饭店排号时,常有店员来登记现场尚存的号码,就是因为可以跳过一些号码,加快叫号进度。同理,为了减少这种“空推进”,Kafka引入了DelayQueue,以bucket为单位入队,每当有bucket到期,即queue.poll能拿到结果时,才进行时间的“推进”,减少了线程空转的开销。在这里类似的,我们也可以做一个优化,维护一个有序队列,保存表不为空的时间戳。大家可以思考一下如何实现,具体方案不再详述。
3. 限频
由于定时器需要写kv,还需要回调通知业务方。因此需要考虑对调用下游服务做限频,保证下游服务不会雪崩。这是一个分布式限频的问题。这里使用到的是微信支付的限频组件。保证1.任务插入时不超过定时器管理员配置的频率。2.Notifier回调通知业务方时不超过业务方申请接入时配置的频率。这里保证了1.kv和事件中心不会压力太大。2.下游业务方不会受到超过其处理能力的请求量的冲击。
RINT5311C
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