A06B-6114-H304

A06B-6114-H304

A06B-6114-H304前 DL 时代的语义分割工作多是根据图像像素自身的低阶视觉信息（Low-level visual cues）来进行图像分割。由于这样的方法没有算法训练阶段，因此往往计算复杂度不高，但是在较困难的分割任务上（如果不提供人为的辅助信息），其分割效果并不能令人满意。

在计算机视觉步入深度学习时代之后，语义分割同样也进入了全新的发展阶段，以全卷积神经网络（Fully convolutional networks，FCN）为代表的一系列基于卷积神经网络「训练」的语义分割方法相继提出，屡屡刷新图像语义分割精度。下面就介绍三种在 DL时代语义分割领域的代表性做法。

A06B-6114-H304 

 YASKAWA AC SERVO MOTOR SGMG 13AWA YR12 1300 W JAPAN

SGMSH-30DCA6C Yaskawa AC Servo Motor 3.0 kW 3000 rpm

Yaskawa SGMDH-45A2B-YR 32.4A AC Servo Motor 4.5 kW 3PH

Used Mitsubishi Yaskawa SERVO MOTOR TERMINAL CONNECTOR 

UAASKA-08LYA11 YASKAWA SERVO **

USAFED-13-YB21 Yaskawa AC Servo Motor 1.3 kW tested

YASKAWA JANCU-MSV01B CNC SERVO CONTROL BOARD

Yaskawa USASEM-20-HS21 AC Servo Motor 2.0 kW 1600 rpm

USAGED-09A22TE Yaskawa AC Servo Motor UTOPH-81AWF Encod

Yaskawa USAMED-06MA2K AC Servo Motor 0.6 kW 1000 rpm

Yaskawa USASEM-30AC2K AC Servo Motor 3.08 kW 3000 rpm

USAMED-06MS2TE Yaskawa AC Servo Motor 0.6 kW 1000 rpm

USAGED-05AS2KE Yaskawa AC Servo Motor 0.45 kW 1500 rpm

Yaskawa SGMS-50A6ABC AC Sigma1 Servo Motor 5 kW 3000rp

Yaskawa SGMP-01A314 AC Servo Motor

Okuma Yaskawa Servo Motor Minertia UGJMED-80 LOK12 

 YASKAWA SGMP-02AWYR11 AC SERVO MOTOR MOTOMAN

Yaskawa Servo Motor USADED-22-YR31 Used

USAFED-20C22 Yaskawa AC Servo Motor UTOPH-81AUS Encoder

Yaskawa SGMGH-13A2A-YR2?3 AC Servo Motor 1.3 kW 3PH

Okuma Yaskawa Servo Motor Minertia UGJMED-80 MOK12 

YASKAWA Servo Amplifier JZNCXIU01B JZNC-XIU01B *  *