A16B-2202-0430

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A16B-2202-0430 相邻帧差法是在运动目标检测中使用的多的一类算法。原理就是将前后两帧图像对应的像素值相减，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值相差值很小，可认为此处景物是静止的，反之，则是运动物体。

相邻帧差法对于动态环境具有较强的自适应性，鲁棒性较好，能够适应各种动态环境，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，这样在运动实体内部容易产生空洞现象。

3.背景差法

背景差法是常用的运动目标检测方法之一。它的基本思想是将输入图像与背景模型进行比较，通过判定灰度等特征的变化，或用直方图等统计信息的变化来判断异常情况的发生和分割运动目标。

与帧间差法比较，背景差法可以检测视频中停止运动的物体，其缺点是背景的更新导致算法的复杂性增加，实时性变差。

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