MVME147-014A

MVME147-014A

MVME147-014A深度学习机器视觉检测平台，首先通过海量的媒体数据+的大规模多模态算法模型，使得大模型从海量视频数据中实现自监督学习通识知识，结合Few-ShotLearning等小样本学习算法，本平台可在几百张样本图片下达到下游常见任务90+%的精度。无损高速地传输给服务器端。在 服务器端我们将进行强大的算法模型检测，包括缝线检测、文本检测和文本识别等一系列算法，然后将迭代后的模型再次使用5G传输技术传输给边缘侧设备，供模型实时更新强化。

△技术原理

MVIP深度学习机器视觉检测平台的核心技术是博观的在线学习算法，该方法通过离线模型做离线识别，同时使用监督模型协助监督。在实际应用中，将监督模型给出的得分低于阈值的识别图像无损地保存在在线学习素材库内。设备运行一段时间后，算法自动统计运行规律找出低频率识别时段，并在素材库满足条件后，启动冻结式网络参数迭代更新在线学习，让离线模型不断完善自身“弱点”，从而达到在线学习的优化效果。

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