MCV41A0450-5A3-4-00

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MCV41A0450-5A3-4-00如果光学系统具有大约5％或更大的失真，则薄透镜方程不能地对系统建模。这时候通过采样确定视觉系统参数变得更具挑战性。

清晰度是图像空间频率的测量。通常区分细节将具有很高的空间频率。在评估影响清晰度的视觉系统参数时，简单的方法是从两种不同的场景来看：静止状态和运动状态。

在静止状态下，清晰度的三大影响因素分别是环境、镜头和图像传感器：

· 环境中的雾、灰尘和微粒会引发图像模糊，因此在系统设计中需要考虑这些因素。

· 低质量镜头和镜头在图像传感器上的聚焦，会引发图像模糊。其他因素包括温度和制造——由于制造差异，模糊程度随温度变化，而且每个镜头可能情况都不一样。

· 图像传感器因像素串扰引入图像模糊。这种模糊情况随光谱波长而变化，大多数图像传感器供应商会根据要求提供此类信息。

在运动状态下，运动速度与曝光时间共同决定了图像的模糊程度。为了减少模糊，可以限制大运动速度和/或将曝光时间降到短，当然这将影响许多其他的视觉系统参数，如图像亮度、照明强度等等。

评估系统的性能

构建完系统后，评估系统性能的一个好方法就是使用数据集。数据集用于训练机器学习和深度学习算法。利用数据集，还可以频繁有效地评估系统的性能，并且可以为“判断解决方案是否符合预期”给出有价值的参考。

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