1783-BMS10CA

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1783-BMS10CA太阳能电池作为光伏产业应用的核心部件之一，从原料到实际应用的电池组 件分别要经过硅料、硅片、电池片、电池组件四个大环节，其中硅锭、硅片质量 及加工镀膜工艺等都会影响太阳能电池片的光电转换效率。例如硅片在运输过程 中很容易产生缺角、碎片、隐裂等缺陷；在生产过程中电池片会产生如碎片、电 池片隐裂、表面污染、电极不良、划伤等缺陷。这些缺陷影响了电池的光电转化 效率和使用寿命，造成电池片等级降低或报废。为了保证电池片的光电转换效率 和良品率，相关产线需要采用有效的缺陷检测方法以提高电池片的成品质量。

近年来，机器视觉技术凭借着检测精度高、可靠性强、速度快的特点，逐步 被应用于太阳能电池生产线的质量缺陷检测与控制环节。具体来说，机器视觉系 统将在太阳能电池产线的每个工艺段提供相对应的光电视觉模组器件（相机、光 源、镜头等），通过这些视觉组件进行硅片、过程片、成品片的缺陷图像采集， 然后配合图像处理软件进行缺陷分类及统计，从而达到可快速配置，提供高质量 的视觉成像效果的目标。整体来看，配备有机器视觉系统的生产线不仅可以使检 测结果更加客观可靠、准确率高，而且能够长时间重复进行检测，生产效率显著 提升，还能够大大降低太阳能电池的废品率，从而减少生产能耗、提高太阳能电 池片产出比，使太阳能利用更加。

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