di814 模块

di814  模块

di814机器视觉在效率、速度、精度、可靠性、工 作时间、信息集成能力、成本投入、工作环境、灰度分辨力、空间分辨力及感光 范围方面优势明显。具体来说，一方面，机器视觉能够在危险工作环境或人工视 觉难以满足要求的情境下工作。同时，在大批量工业生产过程中，用人工视觉检 查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生 产的自动化程度；另一方面，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制 造的基础技术之一。机器视觉设备可以在比较快的生产线上对产品进行测量、引 导、检测和识别，并能保质保量的完成生产任务；此外，人类视觉虽然适应性强， 能够在复杂环境中识别目标，较为适合无结构化场景。但相较而言，机器视觉凭 借其速度、准确度和可重复性等优势，更擅长定量测定的结构化场景。一般而言， 通过选用合适的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉能够检测人眼难以看到 的物体细节。因此，在某些方面机器视觉相较于人眼具有更大的优势且能更 的进行工作，机器视觉的这些性能优势能够驱动着相关行业市场的快速发展。未 来，随着深度学习、3D 视觉技术、成像技术和大数据智能算法技术的持 续发展，机器视觉的性能优势将进一步加大，相关市场预计将迎来新一轮的爆发 式增长。

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