di820 模块

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di820机器视觉核心部件的关键性能指标不断升级

机器视觉核心部件的关键性能指标包括：工业相机的成像分辨率、数据位深 度、采样速率、信噪比、图像传输速度等；图像采集卡的数据传输速度、图像处理能力、图像传输的稳定性和可靠性等。工业相机和图像采集卡的关键性能指标 直接影响机器视觉系统的成像质量和工作效率。近年来机器视觉的重点应用领域 如 3C 电子检测、锂电池检测、光伏检测、半导体检测等迅猛发展，新型应用场 景不断涌现，机器视觉产业也随之持续升级，需求端对机器视觉核心部件的性能 要求不断提高，推动工业相机和图像采集卡的技术不断进步与升级。

得益于半导体技术的高速发展，图像传感器的分辨率不断提升，信号质量逐 步提升，采样速度越来越快。目前，线扫描相机图像传感器输出分辨率已经达到 了 24K，面扫描相机分辨率已经发展 2 亿像素以上，数据位宽也从初的 8bit 逐步发展到 10bit、12bit 乃至 16bit。与此同时，前端嵌入式运算能力的进一步加 强，使得更多的复杂运算可以在相机端实现，例如借助像素位移技术和超分辨率 算法，可以实现 4 倍甚至更高分辨率的图像合成,实现了 1.5 亿图像传感器基础上的 6 亿分辨率图像输出。此外，传感器材料学和半导体 新制程的进步，使得工业相机逐步开始从可见光向紫外、红外等多波段扩展，通 过光谱信息和图像信息的结合，可以从更多维度检测分析产品，不断拓宽机器视 觉在各种工业领域应用场景。同样的，得益于半导体技术的进步，在图像采集卡方面，数据传输速度、传 输带宽不断提高，图像数据的预处理能力不断增强。随着高速串行总线技术的成 熟，多路串行数据传输开始逐步在图像采集卡中导入和推广。

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