MVME147

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MVME147

MVME147为应对上述挑战，艾默生为客户提供了智能预警系统。由于火电厂各个系统、各个设备和工艺参数、设备数据是随着多维的边界条件变化而变化的，智能预警系统结合了机理模型和大数据模型，能够及时识别电厂生产过程中的潜在隐患。

        大数据模型深度挖掘数据间关系，构建智能识别模型，而智能预测模型则实时追踪参数变化，通过将预测值与实际值对比分析，识别边界条件，依据设备运行标准，诊断参数的健康状况并量化评估。另一方面，机理模型基于热力特性、性能试验数据和设备投入条件等固定公式，综合进行性、经济性、数据偏差、系统故障和设备自动联锁投入率等五个方面的评分分析。