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A06B-6088-H422#H500/H520PLC、PAC和PC等工厂车间控制器控制着机器和设备的运行并从中收集数据。如果选用了合适的网络体系结构，就可以地将业务管理关联到车间的PLC和设备这一层级。

但是，无处不在的数据透明性就如同江河湖海里的水，既可载舟亦可覆舟，因而如何筛选和选择数据就成了网络融合成功与否的关键所在。为此，各种诸如管理看板等商业智能和分析软件大量涌现出来，它们专注于呈现出高层决策所需的关键指标、关键绩效衡量标准等数据。

信息处理真的「唯快不破」吗？

与浏览网页或者将文档发送到身边的打印机时通常遇到的延迟不同，机器间的即时通信对带宽的要求更高。但速度的快慢终究是相对而言的。随着技术飞速发展，业界终可以实现高达每秒千兆位的网络速度，也就意味着可以更快地传输更多数据。

虽然接近实时的数据流可以的协作和更的工作流程，但仅靠数据传输速度并不能够提高处理速度。只有在相应的流程和网络组件实现步调一致时，才能真正实现高速信息处理。

通常，只有涉及运动控制和自动化，并且需要以极快速度来完成的制造操作才需要使用高带宽来满足高清影像、复杂运动和算法等需求；对于大多数制造和加工应用而言，简单形式的以太网 (10Mbps–100Mbps) 往往已经足够快。诚然，在当今，工厂的「效率」是越高越好，但在影响工业网络效率的因素中，「吞吐量」显然比「速度」更值得重视。对于任何一家给定的制造商，只有让合适的网络结构以期望的速度正常运行，才能实现预期的吞吐量。

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